科技将如何赋能重塑零售模式?智慧供应链又将如何全面提升社会效率?6月27日,由《每日经济新闻》主办的“科技赋能:预见零售未来——2018‘未来商业’系列首场沙龙”在北京如期举行,与会大佬就此展开了一场重量级的智慧碰撞。沙龙汇聚了科技、零售、资本、供应链、投融资和政府等多个领域的60多位行业大咖和行业资深人士共话“未来商业”。现场阶段性盘点了2018年零售变革新趋势、新变化和新战况,并聚焦零售科技、效率革命、技术与资本等几大维度,探索了未来零售的无限可能。
亚马逊宣布将收购线上药房PillPack,进军线上药房
亚马逊宣布将收购线上药房PillPack,进军线上药房亚马逊宣布将收购线上药房PillPack。媒体称此前沃尔玛拟以不到10亿美元收购,亚马逊出价更高。周四美国最大药品零售商CVS等药店股一度跌超10%,三只个股不到一小时市值蒸发130亿美元。去年华尔街就在喊狼来了,预计亚马逊要杀入医疗健康领域。亚马逊力压沃尔玛抢购线上药...未来零售下一站:AI视觉技术替代方案
“融合”“零售的智能化与数据化”“技术与零售结合得越来越紧密”“线上线下融合以及科技和创新成为两重驱动力”。谈及2018年零售业的新变化,商汤科技创新业务总经理孙杨、创新奇智COO兼创新工场人工智能工程院联合创始人王晶、缤果盒子创新研发中心副总裁王良旗和LOOK创始人兼CEO严明在沙龙上谈到上述观点。
不仅是刚刚过去的“618”年中大促,让线上线下的加速融合成为最大看点。轰轰烈烈的零售变革在2018也有了更多新变化:社交电商的新玩法、无人零售等技术创新推动的新业态和新模式层出不穷。为业内说共识的是,数字化技术横扫一切,重塑着实体经济的生态与格局。而在多种革命性技术中,人工智能的表现最为亮眼,尤其在无人零售的落地。而继人脸识别之后,AI视觉技术替代方案正在成为科技赋能未来零售的下一站。
“不仅仅是人脸识别,AI视觉技术包含了人体的动作识别、行为识别,包括我们的场景识别。他是整个一套的计算机视觉方案。”在沙龙首场圆桌环节,谈及AI赋能,孙杨表示。作为AI独角兽公司,商汤科技在近1年内已完成三轮融资,目前估值超45亿美元。孙杨进一步指出,借助AI视觉技术,不仅可以更精确地描绘消费者用户画像,也有望实现对消费行为的分析和市场容量的预测,同时,有助于提高多家门店的运营效率。
![科技将如何赋能重塑零售模式?智慧供应链又将如何全面提升社会效率?](https://skwm.cn/skin/boyi/image/lazy.gif)
AI赋能零售业同样是创新奇智目前的主打业务。前身为创新工场人工智能工程院的创新奇智,今年3月独立并成立子公司,“我们主要做的是全套解决方案,我们把当下叫做OMO或线上线下融合的阶段。”王晶认为,AI已经到了数字化和智能化的阶段。在无人店之外,AI视觉技术还有很多可实现的场景。
作为无人便利店的代表,王良旗则表示,目前,无人值守实际上更多是从技术角度去提高运营效率。他同时从实际经营角度认为,无人便利店两方面的问题尚待解决:第一,用户的自主购物是用图像识别的方式来做;第二,关于人体行为的检测。缤果盒子也一直在跟进该技术,关注如何让该技术从实验室中走出、实现商业化。
对此,王晶表示,不管是成本上还是实际运营起来,视觉是一个相对来说不错的替代方案。她举例,不管是无人还是技术结账,比如,你可以端一盘面包放在那儿立刻自动识别,你就可以结账,店员可以更多地跟客户介绍商品,就是做服务的业务,而更少的牵扯到结账或者排队。并且,从技术的角度,视觉在一定程度上精准度逐渐提高,快速识别能力,物品建模,包括你拿了哪个商品,放了哪个商品,如果和人脸识别结合在一起都是会越来越成熟的。
未来零售速写:智能+智慧+融合
科技爆炸的时代,AI、云计算、大数据和物联网等一项项颠覆性技术横空出世,不仅重塑着人类的思维结构,改变着衣食住行等一切生活场景,也驱动着原有零售生态和格局的解构与重构。“加速融合”“赋能”“无人零售”“不仅是线上技术化、数据化,线上也会加线下化的趋势”。沙龙现场,预测2018年零售变革新趋势,嘉宾们再次作出上述表述。
“未来的零售一定是更智能、更智慧,未来的供应链一定是更联结。”上海巨昂投资有限公司联合创始人刘锐认为,链接的点应该直接从两端——上游最顶端和下游用户端,将人和物之间的链接,物和人之间的链接打通成一个圈。因此,“未来的零售也好,供应链也好,会连接更紧密,而且更智能、更智慧、更加便捷。”刘锐强调,“不管今天市场占有率如何,公司更多关心的是技术对零售行业的改造”,并将持续在技术领域上不断投入。
在智能、智慧之外,柔性化和定制化亦是未来零售发展的趋势。星瀚资本投资总监赵豪认为,从零售角度看,未来或将出现两种类型——一是小众品牌;其二是高性价比的品牌。每个人都有各自特殊的需求,未来供应链则会满足这一需求。不过,王晶也指出,未来零售核心点不在于技术的炫酷程度,而是对于用户而言,是不是满足了需求、拿到了实惠,从而实现真正的科技赋能,即“技术服务于用户,降低成本、满足需求”。